Beauty tech: Vad händer på området?

Gadgets

På hårdvarufronten händer det en hel del och det dyker ständigt upp ny nya små maskiner och gadgets; framför allt har det släppts väldigt många maskiner som ska kunna möjliggöra salongsbehandlingar hemma men beauty tech innefattar allt från LED-masker och EMS-apparater för ansiktstoning, till "printers" för hemmabruk som producerar hudvård åt dig - men också maskiner som Comis hudvårdsmistare. 

Ganska ofta känns gadgetfokuset som det mest gimmickvänliga området av dem alla. Många är maskinerna som lanserats och som bara något år senare försvinner igen - eftersom att gadgets framför allt kräver förändrade beteendemönster och helt nya vanor. 

Samtidigt ser man också exempel sprungna ur mjukare värden: L'Oréals HAPTA är en robotarm i handhållet format, visad på CES 2023, byggd för personer med begränsad hand- och armrörlighet (tremor, MS, stroke, cerebral pares, artrit där L'Oréal uppskattar att omkring 50 miljoner människor globalt påverkas). Den använder sensorer och skakutjämnande teknik för att hålla ett läppstift stilla även om handen rör sig.

Mer läsning: Se Glowaddictions stora test av skintechprodukter här

Personalisering

Personalisering innebär att en maskininlärningsmodell tar emot data om dig - en bild, svar på frågor, ackumulerad köphistorik - och anpassar eller rekommenderar output efter det, istället för en generisk lösning som ska passa alla. Det här kan användas både för personaliserad produkttillverkning, personaliserade inställningar eller rekommendationer - och i gadgets.

Några exempel: 

• Klira, ett av världens första varumärken för skräddarsydd hudvård
• GHD Sculpt, en plattång som använder AI för skapa en personlig temperatur unik för dig
• L'Oréal Perso, 2020 lanserade L’Oréal en maskin som skulle producera personaliserad hudvård åt en utifrån parametrar som UV-index och hudtillstånd

Visuell matchning

Visuell matchning hör ihop med personalisering, men vi särskiljer begreppen och definierar visuell matchning som AR-baserade* verktyg som visar en produkt på ditt eget ansikte innan köp. Det kan handla om en läppstiftsnyans, en hårfärg, ett rouge. Det här är ett av de mest utbredda användningsområdena och verktygen blir, som tur är, ständigt bättre: Maybelline har ett eget, Revlon likaså.

Vår bild är dock att tilltron till matchningsverktygen fortfarande är ganska låg eftersom att de behöver ta hänsyn till väldigt många parametrar som ljus, vinklar och underton samtidigt. 

*AR står för Augmented Reality

Robotar och automation

Här snackar vi om robotisering, alltså inte bara en gadget man själv manövrerar utan om robotar som kan utföra behandlingar åt oss. Ett exempel är roboten 10beauty som fixar en manikyr åt dig på under 10 minuter. 

Det finns robothårklippningar och robotutförda ansiktsbehandlingar också. Självklart är det främst i Japan och Sydkorea sådana här robotar finns tillgängliga.
‍

Beslutsstöd och expertis

För konsumenter har det dykt upp flertalet appar och AI-agenter som är specificerade för att antingen rekommendera produkter, hjälpa dig förstå din underton och liknande. Precis som med all annan AI handlar det om att agenterna klarar av att analysera stora mängder data väldigt snabbt och kan ge rekommendationer baserat på den information du förser dem med. 

Här kommer också appar som exempelvis Chat GPT in i bilden, som många använder för att ta reda på till exempel undertoner och “färgsäsonger”. Men! Även varumärken som L'Oréal bär fanan högt här, i USA har man lanserat appen Beauty Genius som både ger råd och kan, med visuell matchning, hjälpa dig ta reda på vilka läppstiftsnyanser som passar dig bäst.

Diagnostisering

Teknik för att diagnostisera hudtillstånd är också en fråga om maskininlärning. Rent tekniskt handlar det ofta, men inte alltid om mönsterigenkänning: Modellerna är då tränade på stora bildmängder för att känna igen samma tecken som en hudterapeut eller hudläkare skulle leta efter. På marknaden har vi länge sett verktyg som Vichys SkinConsult AI, som fotograferar och bedömer sju parametrar - fina linjer, fasthet, ögonkontur, lyster, pigmentfläckar, tilltäpptheter, rodnad - och ger en rapport om din hud. 

Samtidigt handlar det som sagt inte bara om bildigenkänning, L'Oréal lanserade L'Oréal Cell BioPrint för Lancôme i mars 2026; en maskin som möjliggör snabb analys av fem biomarkörer och ska kunna förutspå framtida hudtillstånd innan de drabbat dig.

Men! Samma teknik kan också användas inom vården och inom forskning genom att ta fram modeller för att få stöd i att identifiera och upptäcka misstänkta leverfläckar och hudcancer i ett tidigt skede. 

Systemisering och administration

Det här är den mindre synliga tech-grenen och som kanske inte direkt kopplas till beauty tech specifikt, men som åtminstone har påverkan på konsumtionsbeteenden: Systemisering av beauty sker genom att vi kopplar våra beautyrutiner till olika tjänster och appar; det kan handla om allt från att du pratar med din AI-agent om hudvård varpå du blir påmind om dina preferenser längre fram, att skapa ett ekosystem där du prenumererar på hudvård och att få notiser när PAO-tiden på en produkt börjar gå ut. 

I sin tur får det effekt på hur vi hanterar administrationen kring vårt hudvårdande - kanske bidrar det till en mindre stressig vardag i största allmänhet.

‍